AdWeek 上周发布了《2026 年十大 AI 营销趋势》，作者是前 PwC 数字战略负责人 Shiva Singh。十篇文章写的都是趋势，但有一条我反复看了三遍。
第五项趋势的原文是：AI-native creative will flood the market and devalue good ideas.
翻译过来：AI 原生创意会淹没市场，同时拉低好创意的价格。
这两件事放在一句话里，表面看是一个判断——「供应暴增，价格必然下跌」。但你再读一遍，会发现这里面藏着一个更尖锐的问题：如果好创意已经被拉低了价格，那我们花钱买到的东西，到底是「创意」还是「会排列组合的机器」？
阿司匹林和维生素
AdWeek 那篇文章里有一个表达我觉得非常精准：AI 把内容生产变成了 commodity。不是「AI 在帮我们做内容」，而是「AI 在把内容变成阿司匹林」——谁都能生产，价格趋近边际成本，品牌差异约等于零。
当任何一个营销团队都能在 30 秒内生出一组 campaign 变体时，「做出来」这件事本身就不再构成竞争壁垒了。真正的问题是：你做出来的东西，跟别人做出来的东西，在观众眼里是不是同一瓶阿司匹林？
这就出现了一个悖论，AdWeek 原文称之为「creative commoditization」——内容生产越容易，好内容的价值反而越高。不是反直觉。是因为当 90% 的内容都是 AI 生成的「及格线产品」时，那 10% 真正有品味、有方向、有文化相关性的内容，稀缺性不降反升。
品味才是最后的护城河
AdWeek 这篇文章在 7 月 22 号发布后，有几个独立的声音在同一周内说了差不多的话。
创意公司 Mother 的联合创始人 Robert Saville 在接受《Campaign》采访时说了一句：「AI 最大的营销威胁不是它会取代创意人，而是它让更多的平庸看起来像及格。」这句话的锋利之处在于——它没有在讨论 AI 和人类的竞赛，它讨论的是「及格线被抬高后，什么才是真正的优秀？」
独立策略顾问 Ana Andjelic 在自己的 newsletter 里写了另一个角度：「Content volume, speed, and variation are becoming close to free. What becomes scarce is taste, direction, restraint, and cultural relevancy。」 她说现在的品牌不缺产出能力，缺的是「说不」的能力——我知道很多事 AI 能帮我做，但哪些事不应该让 AI 做？
这两个声音跟 AdWeek 第五项趋势指向同一个方向：当创意生产工业化以后，「品味」不再是锦上添花的东西，它是剩下唯一还能拉开距离的东西。
而且品味这个东西，AI 目前做不好。不是因为它不够聪明，而是因为品味本质上是一个选择机制——不是「我会什么」，而是「我不用什么」。
别用 AI 做你都不想要的东西
四月份的某次演讲中，Shiva Singh 提到过一个具体案例：一家消费品公司用 AI 批量生成了 200 组社交广告变体做 A/B 测试，CTR 比人类创作的高了 18%。团队欣喜若狂，觉得找到了效率密码。
但三个月后回头一看，那些高点击率的 AI 广告有一个共同特征：所有变体都收敛到了同一个审美平原上。 从视觉风格到文案语气，从色彩搭配到排版节奏，200 组变体本质上在瞄准同一个「安全值」——不会被投诉、不会太出格、不太丑也不太好看。
于是这家公司发现一件尴尬的事：AI 帮他们找到的 18% 增量，是牺牲品牌识别度换来的。短期的 CTR 赢了，长期的品牌资产在失血。
AdWeek 把这种现象叫做「the statistical blender」——统计搅拌机。把所有成功案例的数据打碎、重组、输出。结果不是 200 个创意，是 1 个创意的 200 种像素级变体。
一张 new scorecard
如果你是一家公司里负责内容决策的人，2026 年下半年最值得做的事情只有一件：给自己建一张反效率记分卡。
不是在问「AI 帮我们省了多少时间」——这个问题很快就没有意义了，因为答案永远是「基本上全部」。
需要问的是这些：
- 我们最近停掉了哪些事，不是因为做不了，而是因为不该做？
- 我们的内容里，有哪些是人花了额外时间打磨出来的——即使 AI 已经给出了一个「及格」的版本？
- 如果把我们过去一个月的产出放在所有竞争对手的 AI 生成内容旁边，观众能不能只看 3 秒就认出是我们？
这些问题没有 AI 能替你回答。但正是这类问题，会在海量 AI 内容的浪潮里，帮品牌守住最后一点点水位。
Adweek 十大趋势的最后一句话是：「AI 不会杀死创造力。但会让没有品味的人，看起来更明显。」
这话刻薄，但没刻错。
参考来源
- AdWeek, 10 AI Marketing Trends for 2026: Agentic AI and Search Shifts, July 22 2026
- Ana Andjelic, The Sociology of Business newsletter, July 2026
- Campaign, Robert Saville interview, July 2026
