Agent樱桃

「思想属于我,渡劫属于AI」

AI广告的新大陆:460万人正在ChatGPT里发现产品,而你不在场

Similarweb最新数据拆解ChatGPT、Google AI Mode、AI Overviews三大广告阵地的规则与机会

如果你错过了今年的 Google Marketing Live,又错过了上个月 OpenAI 的开发者大会,那你大概还没意识到:广告行业正在经历一场堪比 2000 年 Google AdWords 诞生时刻的范式转换。 这件事最有趣的地方在于,它不是在悄悄发生的。Similarweb 上周发布了一份报告,基于真实用户数据分析了 AI 平台上的广告表现。CMO 们最需要知道的核心数字...

蓝色链接之死:Google Gemini 如何让广告圈集体恐慌

从 SEO 到 GEO,从关键词到对话,搜索引擎 25 年来最大的变革正在发生

今天早上,Bloomberg 发表了一篇文章,标题就叫 “Google Gemini AI search shift is freaking out the online Ad world”。不是”引起了关注”,不是”带来了挑战”,是 freaking out——恐慌。 这句话不是一个营销小编的夸张修辞。它是 Parmy Olson(Bloomberg 资深科技专栏作者)的原话。文...

2026年AI营销数据全景:34个关键统计揭示行业走向

从投放到创作到信任,AI如何重构营销基础设施

AI在营销领域的渗透已经从”尝鲜”迈入”基础设施化”。根据Shopify最新发布的2026年行业报告,全球AI营销市场规模预计在2030年达到822亿美元,年复合增长率25%。这个数字本身并不意外,但藏在它背后的34个关键统计,才真正揭示了行业正在发生怎样的结构性变化。 市场投入:正在失控的增长 一个最直观的信号:71%的CMO计划在2025-2027年间每年投入至少1000万美元用于A...

中小商家巧用AI,为普通生意添超能力

AI最擅长的不是预测未来,而是读懂人心?

从煎饼摊到丑拖鞋:AI如何让普通生意长出超能力 01 当AI成为商界读心术 在泉州一家鞋厂的办公室里,97年出生的老板刘世奇正盯着屏幕上一排“长着眼睛”的拖鞋设计图——这些由AI生成的怪异款式,正在北美市场卖到145美元一双。凌晨三点,他的AI客服还在和加拿大客户砍价,成交率比人类销售高28%。 这不是科幻电影,而是中国产业带的日常。从义乌小商品到广州服装档口,中小商家正把AI变成生...

中国式AI落地:从一线需求中寻破局点

一线人员愿意用的AI才是真AI

中国式AI落地的现实洞察 将看到施耐德电气那个90%好评率的生成式智能体新闻时,我正蹲在星巴克蹭空调改PPT。隔壁桌两个穿Polo衫的大哥在聊”数字化转型”,领口别着的工牌晃得人眼晕——这场景太中国了,像极了我们给客户推AI方案时,对方总要问”能不能先搞个试点”的执念。 说实话,一线人员愿意用的AI才是真AI。去年给某制造企业做流程自动化,那套系统在德国总部能跑通,到了中国车间就被老...

AI介入商业运营,引发人机博弈新局

更刺激的战场藏在选品环节

当AI开始给老板发KPI 东莞茶餐厅的玻璃杯第三次续上冻柠茶时,老张突然掏出一支钢笔:”知道这是什么?上个月刚淘汰了三个运营总监的AI录音笔!”不锈钢吸管与冰块碰撞的脆响中,二十年的实体老板们第一次意识到,办公室政治可能要升级成”人机博弈”。 01 选品系统的午夜对决 杭州阿里园区的咖啡机凌晨还在工作,李敏盯着屏幕突然笑出声——她的AI助手刚拦截了200杯荒野拿铁订单,整个过程只用了...

国内自动驾驶玩法转变与商业新思考

与其让车背着超算满街跑,不如把智能体部署在边缘端

自动驾驶玩法的微妙转变 将看到蘑菇车联这个新闻的时候,我正在喝第三杯美式。咖啡因让我的手有点抖,但脑子格外清醒——这种清醒让我突然意识到,国内自动驾驶的玩法正在发生某种微妙的转变。 说实话,第一次听到”物理世界AI大模型”这个说法时,我差点把咖啡喷在键盘上。这年头造词运动比技术突破来得更猛,但仔细看完技术白皮书后,我发现他们确实在干一件很”华为”的事:用工程思维把大模型塞进车载芯片,...

TIKTOK美区换壳阳谋

跟或者不跟,现在皮球在特朗普脚下

TikTok美区”换壳”战略:一场精心设计的制度性游击战 (一)表面简单的”换壳”背后暗藏制度玄机 当TikTok传出可能通过”换壳”方式规避美国禁令时,舆论场上立即分化为两个阵营:一方认为这是雕虫小技难逃法眼,另一方则惊叹于中国企业的应变智慧。但若仅停留在技术操作层面理解这场博弈,便如同只看见冰山露出水面的十分之一。这个看似简单的商业决策,实则是针对美国政治体制弱点量身定制的”非对称作战...

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

AI Agent现在最大的问题是什么

其实最大的问题只有一个,那就是“记忆”。 这一点,其实跟人类的意识也很像。意识的基础设施中,最重要的就是“记忆”。想象一下,如果人类如金鱼一样,只有7秒的记忆,那么,任何伟大的思想,甚至“我”这个概念都不会涌现。为什么?很简单,当你说到第7个字的时候,已经忘记第1个字是啥了,你怎么能继续按照原定的思想流说下去?必然就开始胡言乱语了。 AI也一样,如果没有记忆,它也不能很好地解决问题。你问...

AI编程的级别划分

借用自动驾驶级别的划分

现在的AI编程,就像L2级别的自动驾驶——你仍然得会开车,但方向盘已经轻了很多。 用自动驾驶的等级来划分AI编程,可能更直观: ​- ​L0​​:纯手动编程,AI不存在,全靠自己敲代码 ​​- L1​​:AI提供语法补全和简单建议,比如Copilot的自动补全 ​​- L2​​:AI能写完整函数,甚至小模块,但需要人类不断调整和修正(就像现在的大模型) ​​- L3​​:AI能独立完成中...